一、学大数据与人工智能开发需要什么学历?
近两年的程序员收入排行榜当中,大数据工程师无疑是带着“高薪”的光环的,并且相比于其他的技术开发岗位,比如Java、C、PHP等,薪资也要高出不少,因此也吸引着更多新人的加入。大数据工程师技能要求高吗?
大数据在国内的落地,至今也就是十来年,这十年中快速崛起的大数据市场,正在以不同的形式沉淀下来。行业当中对专业人才的需求,比如大数据工程师,大数据分析师等岗位,需求还会继续增加。
未来几年,大数据分析市场甚至可能不会被称为“大数据”,因为很多大数据分析取得的进展都是针对人工智能的,尽管其核心是数据驱动的,但实际上并不一定要依赖于大量的数据才能在应用中发挥作用。这些我们都暂时不谈。
大数据工程师,作为大数据核心岗位,现有的从业者,学历以本科为主,其中部分大专,还有部分硕士以上学历。作为初级开发者而言,大数据工程师的技能要求其实也没有大家想象的那么难。
初级大数据工程师通用技能要求如下:
1、Java编程
Java语言是基础,可以编写Web应用、桌面应用、分布式系统、嵌入式系统应用等。Java语言有很多优点,它的跨平台能力赢得了很多工程师的喜爱。
2、Linux基础命令
大数据开发一般在Linux环境下进行。大数据工程师使用的命令主要在三方面:查看进程,包括CPU、内存;排查故障,定位问题;排除系统慢的原因等。
3、Hadoop
Hadoop中使用最多的是HDFS集群和MapReduce框架。HDFS存储数据,并优化存取过程。MapReduce方便了工程师编写应用程序。
4、Spark
Hadoop MapReduce主要负责离线计算,而实时计算需求,现在主要有Spark来达成,初级工程师掌握Spark也是必须的。
二、大数据适合多大学生呀
首先,女生是适合学习大数据技术的,而且大数据行业内有很多岗位比较适合女生从事,比如数据整理、存储、分析等岗位都是不错的选择,但是由于大数据的知识体系比较复杂,所以学习起来也具有一定的难度。
大数据领域的岗位可以简单地划分为两大类,一类是研发型岗位,或者叫做创新型岗位,另一类是应用型岗位,或者叫技能型岗位。研发型岗位的难度比较大,往往需要从业者具有扎实的知识基础,同时要掌握一系列研究方法,对于工作环境也有相对较高的要求,比如需要较强的算力和数据支撑。
目前大数据领域的研发级岗位往往对于从业者的学历有较高的要求,不少人通过读研获得了研发级岗位,目前有不少女生在读研时,会选择大数据相关方向。从2019年的秋招来看,大数据领域的岗位相对比较多,可以选择的空间也比较大。
三、现在大数据有前途,还是网络安全有什么前途?
大数据有前途!但课程难度大,有本科学历要求!薪资在15-25K!
大数据学习内容主要有:
①JavaSE核心技术;
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;
③Spark相关技术、Scala基本编程;
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;
⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等。
工作岗位列举几个热门:
初级大数据离线处理,薪资10000-13000;
Spark开发工程师,薪资14000-16000;
Python爬虫工程师,薪资16000-20000;
大数据开发工程师,薪资20000+。
四、大数据云计算这个专业好不好?
好!都是目前IT行业的优质发展方向,大数据课程难度大,有本科学历要求!云计算相对简单,但也需要大专学历!
大数据学习内容主要有:
①JavaSE核心技术;
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;
③Spark相关技术、Scala基本编程;
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;
⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等。
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。我也可以发送大数据、云计算全套免费学习视频给你自学,祝你学有所成,望采纳。
云计算学习主要内容有:
①网络基础与linux系统的管理;
②优化及高可用技能;
③虚拟化与云平台技术;
④开发运维。
五、从事大数据方向,大学本科学什么专业比较好
您好,计算机专业学什么不重要,重要的是你是否喜欢,做你喜欢的事情,学你喜欢的,你才会做的更好,找准你的目标,一招鲜吃遍天。真要我推荐的话,时下比较火的是Oracle,因为一旦入了行,非常有前途,工资也不低;Java竞争力太大,太多年轻人在和你竞争,公司也愿意用便宜的新人;SA发展也不错,但是门槛要求太高,不像Oracle有先从初级DBA做起的机会。所以个人推荐学计算机学Oracle数据库专业,如果在大学期间就能去像CUUG这样的名机构深造一下,那比起其他应届生肯定是比较有优势了。
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