大数据技术是什么

结论：大数据技术是一种强大的应用技术，专注于处理海量、多样稿码化的数据，通过创新的处理模式，实现高效的决策和价值挖掘。以下是大数据技术的一些关键特性：

首先，大数据技术的核心在于其处理能力和广泛的数据类型兼容性。它能够轻松处理大规模数据，不论是简单的数值数据还是复杂的非结构化数据，如文本、声音和图像数据。

其次，大数据禅燃的价值体现在其深度分析和实时洞察上。通过跨粒度计算技术，如Z-Suite的In-Database Computing，数据处理可以在数据库内贺敬虚部进行，减少数据传输，提高分析性能。MPP计算架构使得Z-Suite能够并行处理大量数据，实现秒级响应，适应大规模数据环境。

此外，列存储技术是大数据平台的另一个关键特性。Z-Suite采用列存储方式，只读取相关数据，极大地提高了读写效率和查询性能，同时通过压缩技术，显著减少了存储空间需求，节省资源，优化计算性能。

总的来说，大数据技术通过创新的数据处理方法和高效的存储策略，为企业和个人提供了一种处理和提取价值于海量数据的强大工具，推动了政务的便捷化和深度分析的实现。

大数据有哪些阶段

大数据技术的发展可能会经历以下几个阶段：

1、大数据技术发展的初期：

虽然大数据概念已经被塌亩扰提出多年，但是目前大数据技术依然处在行业发展的初期。当前大数据技术本身已经趋于成熟，但是大数据技术的落地应用却刚刚开始，大数据落地应用的过程中必然会释放出大量的工作岗位和市场空间，这个过程将使得大数据成为市场的热点，人才和资金都会向大数据领域倾斜。

2、产业化阶段：

大数据产业化的过程将是一个系统的过程，这个过程不仅仅涉及到大数据技术，也涉及到物联网、云计算等技术，另外大数据与传统行业也有密切的联系，这些都需要一个系统的规划才能完成大数据的产业化。

虽然目前大数据领域已经有了一个初步的产业链，但是离真正的产业化阶段还有较长一段距离，相信随着团旦产业互联网的发展，大数据产业化的进程也会加快。从大数据自身涉及到的内容来看，大数据产业化的时间有可能需要数年甚至数十年。

3、行业成熟期：

当大数据产业化进程结束之后，大数据相关技术将成为传统技术之一，相关的市场规模也会趋于平稳，以大数据为基础的新的应用将成为市场追求的热点。

大数据发展的趋势包括但不限于：

1、数据的资源化：

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

2、与云计算的深度结合：

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之耐睁一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

3、科学理论的突破：

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

4、数据科学和数据联盟的成立：

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

5、数据质量是BI（商业智能）成功的关键：

采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过 BI 获得更佳决策。

以上内容参考：百度百科-大数据