学习大数据有哪些技术可以学习？

学习大数据涉及的技术领域非常广泛，以下是一些关键技术及其学习资源的总结：

1. 语言基础

Java：大数据框架大多采用Java语言开发，需要掌握Java语言基础。

Scala：Scala是一门综合了面向对象和函数式编程概念的静态类型的编程语言，运行在Java虚拟机上，与Java类库无缝衔接，Kafka就是用Scala开发的。

2. Linux基础

推荐书籍《鸟哥的私房菜》。

3. 数据处理框架

Hadoop：包括HDFS、MapReduce、YARN等组件，是大数据处理的基础。

Spark：弥补了MapReduce处理数据速度上慢的缺点。

Flink：用于实时数据流处理。

4. 数据存储

HBase、Redis、RDBMS：各种存储系统。

5. 数据分析

Hive：提供SQL接口，将SQL翻译成MapReduce提交运行。

6. 数据采集

Sqoop、Flume、DataX：用于数据的导入和采集。

7. 任务调度

Oozie、Azkaban：用于任务调度。

8. 实时数据处理

Kafka：用于实时数据流处理。

Spark Streaming、Flink：流计算框架。

9. 数据库

MySQL：关系型数据库，需要掌握复杂的SQL语句，为学习Hive打好基础。

10. Python编程技术

Python基础语法、操作数据库等。

学习资源

书籍：《Hadoop权威指南》、《Kafka权威指南》、《从Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践》、《Spark技术内幕深入解析Spark内核架构设计与实现原理》等。

视频课程：尚硅谷的大数据相关视频。

在线课程：厦门大学提供的《大数据技术原理与应用》课程，适合初学者。

实战项目案例：包括Spark Streaming广告点击实时分析项目、Flink Streaming新闻热搜实时分析项目等。

以上是学习大数据的一些关键技术和资源，你可以根据自己的需求和兴趣选择适合的学习路径。

学大数据必须要懂Java语言吗？

在学技术之前，大家都会认真审视一下自身的情况，看自己能不能学会，是不是对这方面感兴趣等等。有朋友给笔者留言说，自己想学大数据，但是不知道不懂JAVA能学会大数据吗，我们现在具体讲讲，不懂JAVA能学会大数据吗，北京java课程，来解答大家心中的疑问。

1：随着大数据的大热，或者在大数据的影响下，很多企业开始真正重视数据，甚至很多企业已经把数据作为取得竞争优势的战略。通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值，当下选择学习大数据确实是很不错的一个选择，不懂JAVA的朋友，也是可以学好大数据的哦!

2：答案是肯定的，能不能学会，关键是要看用何种学习方式了。选择参加专业的培训班的话，是肯定能够学会的。在北大青鸟，很多零基础的学员，都能够只用短短5个月时间，学成出师，成为合格的大数据工程师。没有JAVA基础也不用担心，找对培训机构就可以了。

3：学完之后，北大青鸟还会有专业的就业老师来对学员进行一对一的就业指导，确保每一位学员都能满意就业。目前为止，北大青鸟的大数据培训班，班级平均薪资已经突破了7000元，在主流名企就职的学员更是数不胜数。