大数据需要以下基础：

计算机基础知识：

操作系统：特别是Linux操作系统，因其稳定性与高效性，在大数据环境中广泛应用。

编程语言：大数据开发者通常需要掌握Java，而大数据分析者则更偏爱Python，这两种语言在大数据处理与分析中占据重要地位。

计算机网络：深入理解网络通信过程，包括层次结构、协议以及网络安全知识，对大数据从业者至关重要。

数据库知识：

SQL语言：作为关系型数据库的基础查询语言，SQL是大数据从业者必须掌握的技能之一。

关系型数据库原理：理解关系型数据库的设计、优化以及管理，对于处理和分析大数据至关重要。

分布式存储：在大数据时代，分布式存储技术如Hadoop HDFS等，成为存储大数据的核心技术之一。

数学与统计学知识：

数学基础：包括线性代数、概率论与数理统计等，这些数学工具在大数据分析、模型构建以及算法优化中发挥着重要作用。

统计学知识：统计学是大数据分析的核心，包括描述性统计、推断性统计以及多元统计分析等，对于理解数据、发现数据规律以及预测未来趋势至关重要。

综上所述，大数据领域的研究与实践需要坚实的计算机基础知识、数据库知识以及数学与统计学知识作为支撑。初学者应根据自身情况与职业规划，合理选择学习方向与内容。