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AI+大数据+IoT:G7的架构实践

十九科技网 2025-07-29 05:41:27 229 °C

在物流行业中,物联网(IoT)技术的运用正在不断改变着物流管理的方式。G7,作为一家致力于建设中立、开放的技术平台的企业,通过“AI+IA”战略,为物流行业带来了显著的效率提升。G7服务的客户超过6万家,连接的车辆超过120万台,证明了其在物流领域的影响力。

物流IoT是指利用物联网技术对运输过程进行实时管理、跟踪和监控。通过物联网设备,我们可以实现对货物状态、运输路径、环境条件等的实时监控,提高物流效率和安全性。

G7的车队管理SaaS基础平台,针对车队管理需求进行了大量的优化,构建了物流IoT中台,支持了三大核心业务:安全保险、金融结算与能源服务、智能装备。平台采用标准的开源体系作为大数据基础设施,包括算法平台、业务建模、数仓等,旨在通过数据驱动提升业务效率。

在IoT物流模式下,大数据体系架构中,底层为设备端,中间有网关、业务平台、业务系统,最上层包括前端、移动端以及独立的运维体系。G7的技术体系与互联网公司的架构高度相似,体现了其在技术整合和创新上的领先地位。

在大数据驱动的物流IoT中,G7采用Lambda架构进行数据处理,车辆数据通过车载设备定期上报到服务端,遵循G7定义的协议,即报文格式。网关作为解析关键,是针对IoT场景的多平台分路网关,为全球首创,正在申请专利。数据随后通过Kafka进行实时传输,构建GMQ管理系统确保集群稳定高效。Flink作为流计算引擎,处理每日40亿+的数据,通过Glink管理系统实现任务稳定、高效运作。HBase存储的数据包含5要素:who、when、where、what、how,以IMEI、GPS信息、事件详情以及从上报到入库的500毫秒时间作为关键信息。

物流IoT下的安全保险服务,G7通过设备、平台、人、AI服务的结合,为司机和车辆提供全方位的安全保障。在安全保险领域,G7重视设备端的作用,尤其在信号盲区,确保事故及时发现和处理。AI在安全事件中发挥关键作用,确保及时响应,保护人员和财产安全。

硬件智能化浪潮正在深刻影响传统领域,智能硬件设备如智能家居、智能穿戴、智能终端等,通过联网实现智能化,带来数据分析的新应用探索。数据智能平台如易观方舟,帮助企业实现数据分析、用户管理和产品迭代,驱动业务精益成长。

以九阳旗下Onecup胶囊饮品机和创维集团安时达商城为例,通过易观方舟这样的数据智能平台,企业能够更高效地实现自动化运营,优化产品和服务,提升用户体验。易观方舟的解决方案侧重于将线下用户流量引导至线上,形成私域流量,挖掘数据价值,帮助企业实现业务增长。

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