大数据的定义是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有以下特性： 数据体量巨大：大数据的规模远远超过传统数据处理的范畴。 数据类型繁多：包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 价值密度低：大数据中蕴含的价值往往需要通过复杂的分析才能提取。 处理速度快：大数据处理要求快速响应，以满足实时决策的需求。

大数据处理流程包括数据的收集、存储、处理、分析和可视化等环节： 数据收集：从各种来源获取数据。 数据存储：采用分布式存储系统存储海量数据，提高存储和访问效率。 数据处理：包括数据的清洗、整合和转换，确保数据的质量和一致性。 数据分析：运用统计分析、机器学习等技术挖掘数据中的有价值信息，为决策提供支持。 数据可视化：将分析结果以图表、报告等形式呈现，帮助决策者直观理解数据和分析结果。