当机器人开始学编程

去年在斯坦福的实验室里，我第一次看到机械臂在无人指导的情况下，用试错法成功组装好乐高积木。那个瞬间突然意识到：或许我们该重新定义「学习」的边界了。这具造价仅2.3万美元的学习型机器人，在72小时内完成了人类需要三个月才能掌握的精细操作——它甚至自主发明了用橡胶垫缓冲撞击的小技巧。

教育现场的三大震撼

作为在线教育平台创始人，我常被问及「机器能否替代教师」。直到亲眼见证这些学习机器人的进化轨迹，才真正理解问题的本质：

算法背后的教学哲学

某天深夜调试代码时突然顿悟：这些机器人的学习路径，与我在Coursera设计课程时的思路惊人相似。它们都在经历：

这种「可迁移学习力」不正是我们期望学生具备的核心竞争力吗？当看到机器人把折纸技巧转化为医疗器械包装手法时，我开始认真思考：或许未来最优秀的老师，会是精通人类学习规律的人工智能。

教育实验室里的未来场景

最近在deeplearning.ai的新项目中，我们尝试让教学AI和人类导师组成「混合智囊团」。结果发现：

更令人振奋的是，当系统接入波士顿动力的机械臂后，竟然能通过物理演示讲解量子力学概念。这种多模态教学带来的认知冲击，彻底颠覆了传统课堂的边界。

当机器人变成同学

在最近的试点项目中，我们把具备学习能力的机器人引入在线课堂。有趣的现象发生了：

这不禁让我想起二十年前在黑板前推导公式的日子，现在的教育现场，正上演着比任何科幻小说都精彩的进化故事。

某次行业峰会上，有位中学校长问我：「这些技术会让教师失业吗？」我的回答是：「会淘汰机械重复的教学方式，但会让真正的教育家大放异彩。」看着屏幕上实时更新的学习数据流，突然觉得教育这个古老行业，正在经历它最激动人心的时刻。