一、大数据开发专业主要学什么

大数据开发专业主要学习以下内容：

大数据平台开发：

研发级技能：涉及大数据平台的架构设计、系统研发等，需要深入理解Hadoop、HBase、Hive、Spark等大数据处理框架的原理和使用方法。

Java等编程语言：由于Hadoop等平台基于Java开发，因此Java是大数据开发中的重要语言。同时，Python、Scala等语言也在大数据开发中占据一席之地。

大数据应用开发：

数据应用开发流程：掌握数据应用开发的全流程，包括需求分析、设计、编码、测试、部署等环节。

特定框架和工具：熟悉并使用Flume、Kafka等数据采集和传输工具，以及ES、Presto等数据查询和分析工具。

大数据分析：

统计学分析：学习如何使用Python、R等语言进行统计学分析，包括数据预处理、描述性统计、推断性统计等。

机器学习：掌握Python等语言实现机器学习算法，如Knn、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等，并了解模型评估、优化等技巧。

数学功底：大数据分析需要具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计等。

数据仓库与数据安全：

数据仓库设计：学习如何设计高效的数据仓库模型，以满足不同的数据分析需求。

数据安全：了解数据安全的基本原理和实践，包括数据加密、访问控制、审计等。

前沿技术预研：

新技术探索：持续关注大数据领域的前沿技术，如分布式计算、实时分析、人工智能等，并进行预研和实验。

综上所述，大数据开发专业涵盖了大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、数据仓库与数据安全以及前沿技术预研等多个方面，需要掌握多种编程语言和大数据处理框架，同时具备扎实的数学功底和持续学习的能力。

二、大数据方向考研要考什么专业

1、理学下面的：

0701数学，考试科目是：政治、英语一、专业课一（数学类的）、专业课二（计算机类的）。招生院校大概270多所，例如四川大学、东北大学

扩展资料

0714统计学，考试科目是：政治、英语一、专业课一（数学类的）、专业课二（数学类的）。招生院校大概110多所，例如兰州财经大学、北京理工大学

0775计算机科学与技术，考试科目是：政治、英语一、专业课一（数学类的）、专业课二（数学类或计算机）。招生院校大概30所，例如西北石油大学、天津师范大学

2、工学下面的：

0812计算机科学与技术，考试科目是：政治、英语一、专业课一（数学类的）、专业课二（数学类或计算机）。招生院校大概290多所，例如兰州大学、厦门大学、哈尔滨工程大学

0835软件工程，考试科目是：政治、英语一、专业课一（数学类的）、专业课二（数学类或计算机）。招生院校大概170多所，例如北京交通大学、首都师范大学

3、管理学下面的：

1205图书情报与档案学，考试科目是：政治、英语一、专业课一（情报类的）、专业课二（管理类的）。开设院校大概50多所，例如四川大学、西安电子科技大学、南京工业大学

二、对应的专硕是：

1、工学下面的：

0854电子信息，考试科目是：政治、英语二、数二、专业课二（计算机类的）。招生院校大概300多所，例如清华大学、大连理工大学、华东师范大学

2、管理学下面的：

1255图书情报，考试科目是：管理类联考综合能力、英语二。开设院校大概50多所，例如北京联合大学、山西财经大学、复旦大学、山东师范大学、贵州财经大学

综上，大数据专业是新型专业，目前还没有成系统的理论基础，对比以上几个方向分析，数学专业和图书情报专业下设的关于大数据的研究方向不多，大数据跟计算机专业的相关性更大一些。

三、大数据技术是什么专业？

大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

以中国人民大学为例：

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

大数据专业就业方向

1、数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

2、数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。